#data (7)

هرچه هوش مصنوعی قدرتمندتر، مستقل‌ترو گسترده‌تر می‌شود، امنیت (مشکل حل نشده ی هوش مصنوعی) در درجه اول اهمیت قرار می‌گیرد.

تنها 13٪ از شرکت‌ها فکر می‌کنند بودجه کافی برای حمایت از فرآیندهای تجزیه و تحلیل داده‌ها را دارند، اما سرمایه گذاری در این بخش پربازده باید شروع شود. امروزه اهمیت داشتن تجارتی داده‌محور در محافل رسانه‌ای مرتبط با فناوری‌های نوین biz-tech مرتباً مورد بحث می‌باشد و این توجه زیاد به علم داده یک نشانه است. در سازمان‌هایی که به طور چشمگیری دیجیتالی می شوند، بیش از هر زمان دیگری اطلاعات جمع‌آوری می‌گردد و با استفاده از این اطلاعات می‌توان باعث آگاهی بیشتر و تغییر رویکردهای سازمان در داخل و خارج از کسب و کار شد. خواه یادگیری در مورد ترجیحات مشتری باشد یا چگونگی ساده‌سازی فرآیند استخدام، در نهایت می‌تواند باعث پیشتازی تجارت و رهبری یک بازار گردد.

در حالی که جهان با سخت‌ترین چالش لجستیکی خود (توزیع واکسن) روبرو شده است، کشورها در تلاش هستند تا اطمینان حاصل کنند که در سریعترین زمان ممکن واکسن‌ها به بیماران خواهند رسید. لجستیک بسیار سخت زنجیره‌های تأمین واکسن چیز جدیدی نیست، و همانطور که در سال گذشته در موارد مختلفی اتفاق افتاده است، به نظر می‌رسد فناوری راه‌حل‌های بی عیب و نقصی برای ارائه دارد. به‌طور خلاصه، به نظر می‌رسد مسیر واکسن از نقطه تولید تا بازوی بیمار با تعداد بی‌شماری از پارامترهایی که باید محاسبه شوند احاطه شده است. از طرفی مانند اکثر واکسن‌هایی که به طور معمول به دمای بسیار پایین نیاز دارند، این زنجیره تامین یک زنجیره تامین سرد می‌باشد. نه تنها به منابعی مانند محفظه‌های یخچال دار نیاز داریم، بلکه کارکنان واجد شرایط نیز لازم می‌باشد. بدتر از همه، عمر واکسن‌ها به محض خروج از ظروف فریزر کوتاه می‌شود و بسته به شرایطی که دوز مصرفی واکسن در آن نگهداری شده است، می‌تواند از حدود یک ماه تا چند ساعت طول بکشد.

نظارت بیمار و پزشکی از راه دور و فناوری گجت‌های پوشیدنی در اجرای آزمایشات بالینی غیرمتمرکز بسیار سودمند بوده‌اند که این باعث تسریع در زمانبندی اجرای واکسن خواهد شد.

طی چند سال گذشته هوش مصنوعی به طور مداوم در حال تکامل بوده است و هر چه زمان می‌گذرد، نرم‌افزارها نیز هیجان انگیزتر می‌شوند. این دیگر "فناوری برای آینده" نیست، بلکه تکنولوژی است که همین حالا خیلی از سازمان‌ها در طیف وسیعی از صنایع به طور فعال از آن استفاده می‌کنند. در حالی که تقریباً یک چهارم (23٪) از شرکت‌ها هوش مصنوعی را در محصولات یا خدماتشان گنجانده‌اند، نیمی از مشاغل با بیش از 100.000 پرسنل از استراتژی‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. البته هنوز خیلی راه داریم تا کلیه مشاغل در تمام دنیا از هوش مصنوعی استفاده کنند. به طور قطع، در سال های آینده، هوش مصنوعی به لیست فن‌آوری‌هایی اضافه می‌شود که ما را قادر خواهد کرد به‌طور موثرتری با همه‌گیری‌ها یا همان پاندمیک جهانی مقابله کنیم. در اینجا مروری بر کاربردهای باورنکردنی هوش مصنوعی در سال 2020 خواهیم کرد.

شیوع ویروس کرونا عامل اساسی تغییر در روند سفرهای درون شهری بوده است. میزان سفرهای فعال (active travel) ، مانند پیاده روی و دوچرخه سواری افزایش یافته است و تغییر نگرش نسبت به رفت و آمد و امکان دورکاری و انعطاف در ساعات کاری، باعث تغییرات زیادی در انتخاب چگونگی و زمان سفرهایمان، گردیده است.

فناوری‌های هوشمندسازی فوق‌العاده کاربردی می‌باشند، به خانه‌های ما قدرت می‌بخشند و زندگی روزمره ما را کمی ساده‌تر می‌کنند. اگر واقعاً می‌خواهید کمی عمیق‌تر شوید و از فناوری‌های جدید اطلاع داشته باشید، بدانید که هر دستگاه و ابزاری که در خانه شما هست می‌تواند هوشمند شود. در ادامه برخی از غیرمعمول‌ترین دستگاه‌های هوشمندی که از وجودشان خبر نداشتید آورده شده است.